罗堪

发布者:罗堪 发布时间:2016-09-29 浏览次数:273

  罗堪简历





福建工程学院,信息科学与工程学院,讲师;

20163月毕业于东南大学仪器科学与技术专业,获博士学位。主要从事智能穿戴健康监测、驾驶员健康监测,医学信号处理等方面研究工作。


教育经历:

2011/08-2015/12,东南大学,仪器科学与技术,博士;

2014/01-2015/01University of Dundee, Biomedical engineering, Co-Phd

2008/08-2011/08,重庆理工大学,生物医学工程,硕士;

2001/08-2005/08,山东大学,生物医学工程,学士。

工作经历:

2016/04-至今,福建工程学院,信息科学与工程学院,讲师;

2005/08-2008/08,右江民族医学院,物理教研室,助教。

主持或参加科研项目及人才计划项目情况:

1、国家自然基金青年基金项目,61601124,具有驾驶员特异性隐形可靠的心率信息监测理论与技术研究,直接经费19万元,2017/01-2019/12,在研,主持;

2、国家自然科学基金面上项目,61571113,基于建模和时频表示方法的穿戴式心电信号处理理论与技术研究,77万元,2016/01-2019/12,在研,参与;

3、江苏省研究生创新基金项目,CXZZ13_0089,基于压缩感知的超低功耗心电节点研制,2013/06-2014/063万元,已结题,主持;

4、高等学校博士学科点专项科研基金项目,20130092110060,地图信息的融合触觉导航表达方法研究,2014/01-2016/12,在研,参与;

5、江苏省自然科学基金面上项目,BK2012560,智能穿戴的人体躯干网关键技术研究,2012/01-2015/1210万元,已结题,参与;

6、国家自然科学基金主任基金项目,61240032,应用环境下无线传感器网络故障预测研究,2013/01-2014/1218万元,已结题,参与。

7、校级科研项目,GY-Z160058,非接触心电信号测量理论与方法研究,2016/06-2018/056万元,在研,主持;

代表性研究成果和学术奖励情况

一、期刊论文

第一作者和通信作者论文

1.K. Luo,, J. Li, Z. Wang, and A. Cuschieri, Patient-Specific Deep Architectural Model for ECG Classification, Journal of Healthcare Engineering, vol. 2017, p. 13, 2017. doi:10.1155/2017/4108720 (SCI)

2.Zhipeng Cai, Kan Luo*, Chengyu Liu and Jianqing Li*. Design of a wearable smart garment for long-term ECG monitoring based on conductive textile electrodes and flexible printed circuit board. Accepted by Technology and Health Care, 2017. (SCI)

3.Luo, K. and J. Li, et al. (2014). A Dynamic Compression Scheme for Energy-Efficient Real-Time Wireless Electrocardiogram Biosensors. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement 63(9): 2160-2169.SCI

4.Luo, K. and Z. Wang, et al. (2014). Information-enhanced sparse binary matrix in compressed sensing for ECG. Electronics Letters 50(18): 1271-1273.SCI

5.Luo, K. and J. Li, et al. (2014). Fall Detection Using Three Wearable Triaxial Accelerometers and a Decision-Tree Classifier. Biomedical Engineering: Applications, Basis and Communications 26(05): 1450059.EI

6.Luo, K. and J. Li, et al. (2014).  Priori-block sparse Bayesian learning algorithm for compressed sensing based ECG recovery.  Chinese Journal of Scientific Instrument 35(8):1883-1889.EI


既非第一作者又非通讯作者论文

1. Y. Wang, J. Bai, L. Feng, J. Peng, J. Shi, K. Luo, Z. Li, and L. Liao, Dimensional Music Emotion Recognition by Machine Learning, International Journal of Cognitive Informatics and Natural Intelligence, vol. 10, pp. 74--89, 2016.

2. 陈小勇, 黄靖, 李建兴, 林龙彬, 罗堪. 基于最小偏差的大型转子绕线直线插补算法. 福建工程学院学报, 2016, 14(06). 567-571.[doi:10.3969/j.issn.1672-4348.2016.06.011]

2.林龙彬, 李建兴, 黄靖, 陈小勇, 罗堪. 电机转子绕线机数控系统设计与实现. 制造业自动化. 2016. (11). 6-9

3.蔡志鹏,罗堪,李建清,低功耗微型无线心电节点,生物医学工程学杂志,2016,(01):8-13

4.严中红,罗堪,郭文娟,基于LabVIEW的电阻炉温度控制系统设计,重庆理工大学学报(自然科学)2012,(04):71-75

5.孙振兴,刘盛平,罗堪,韦云隆,基于HT46RU232的全自动体检仪,传感器与微系统,2011,(05):88-90


二、会议论文

第一作者论文

1.    Luo, K. and J. Wu, et al. (2013). Compressed sensing for wireless pulse wave signal acquisition. Seventh International Conference On Sensing Technology, Wellington, Australia. 2013.3.12-2013.5.12.EI

2.    Luo, K, Jianqing Li, Jianfeng Wu, Gaozhi Xu, A Cascade Filter for Pulse Wave Baseline Drift Elimination. 5th International Congress on Image and Signal Processing (CISP’12), 2012.10.16-2012.10.18.EI

既非第一作者又非通讯作者论文

1.    Xu, Gaozhi, Li, Jianqing, Wang, Lei, Wu, Jianfeng, Luo, Kan. Hardware design of a body sensor network system used for elder care. Ninth International Conference On Natural Computation, 2013.7.23-2013.7.26 EI

2.   J. Bai, J. Peng, J. Shi, D. Tang, Y. Wu, J. Li, and K. Luo, Dimensional music emotion recognition by valence-arousal regression, in 2016 IEEE 15th International Conference on Cognitive Informatics Cognitive Computing (ICCI*CC) Palo Alto, CA, USA, 2016, pp. 42-49. (EI)

三、专利

1.李建清, 吴剑锋, 杨华, 罗堪, 徐高志.一种柔性肩关节运动传感器及其测量方法. CN102927899 A

2.李建清, 吴剑锋, 杨华, 罗堪, 蔡志鹏.一种穿戴式导电织物传感系统. CN103815876A

3.吴剑锋, 李建清, 徐高志, 罗堪, 王曜初, 冉锋, 刘冠雄, 李志文, 乐英高, 杨华.一种老年人跌倒监测系统及其方法 CN103021129A

4.吴剑锋, 李建清, 徐高志, 罗堪, 杨华 一种基于激光光源的传感器网络远程充供电装置 CN202663137 U

5.李建清,李珊珊,罗堪,秦钦,蔡志鹏. 一种多体征参数采集的穿戴装置.CN201510340852.X

6罗堪,李建兴,黄靖,林龙彬,陈小勇一种气体流量传感器检测装置及方法.201611226895.6


四、其他



联系方式:

地址: 中国福州市大学城福建工程学院信息科学与工程学院

手机: +86-17720815348

邮箱: luok@foxmail.com


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